FARM：コンセプトドリフト下における少数ショット適応型マルウェアファミリ分類

要約

進化する脅威や未知のマルウェアファミリの出現によって生じるコンセプトドリフトに対し、少数ショット学習で適応するフレームワーク「FARM」が提案された。教師なしでドリフトを検知し、わずかなラベル付きサンプルで即座に適応可能であり、共変量ドリフト下での性能向上や未知のマルウェア分類において高いF1スコアを達成した。

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