FAIRT2V: 学習不要でテキストから動画生成する際のバイアスを除去する新手法

要約

FAIRT2Vは、テキストから動画を生成するモデル（T2V）における人口統計学的バイアス（特に性別）を、追加学習なしで軽減するフレームワークです。テキストエンコーダー由来のバイアスを中和する変換技術と、初期段階のみに適用する動的なスケジューリングにより、動画の品質を保ちながら公平な生成を実現します。

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