エントロピーに基づく拡散モデルの次元フリー収束と損失適応型スケジュール

要約

拡散モデルの収束解析において、ターゲット分布の幾何学的仮定を置かずに、シャノンエントロピーを用いた次元フリーな新しいアプローチを提案した研究である。ターゲット分布と生成分布間のKLダイバージェンスを評価し、学習損失のみを利用する軽量な「損失適応型スケジュール（LAS）」を開発することで、サンプリング品質の向上を実現している。

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