タスク表現を用いた効果的なLoRAアダプタールーティング

要約

LoRAアダプターのプールから最適なものを選択・合成するための新しいフレームワーク「LORAUTER」を提案する。既存手法と異なり、クエリを直接アダプターにマッピングするのではなく、タスク表現を介してルーティングを行う。これにより、アダプターの学習データを必要とせず、タスク数に応じた効率的なスケーリングが可能となる。

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