DynaWeb: ウェブエージェントのためのモデルベース強化学習フレームワーク

要約

大規模言語モデル（LLM）を用いた自律型ウェブエージェントの訓練において、実インターネットとの相互作用に伴う非効率性やリスクを解決する「DynaWeb」が提案された。これはウェブ環境のワールドモデルを学習し、その中でのシミュレーションを通じてエージェントを訓練するモデルベース強化学習（MBRL）の手法である。

全文は有料プランで閲覧できます。