daVinci-Dev：ソフトウェア工学のためのエージェントネイティブな中間トレーニング

要約

LLMを用いた自律的なソフトウェア開発（エージェント型SE）において、エージェント特有のワークフローを反映した大規模データによる「中間学習（Mid-training）」の重要性を検証した研究。実際の開発環境に近い「エージェント・ネイティブ」なデータを体系化し、既存手法より少ない学習量で高い解決率（56.1%〜58.5%）を達成しました。

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