大規模言語モデル(LLM)によるBPMNモデル生成能力を評価する新しいフレームワーク「BEF4LLM」を提案し、人間と比較検証した研究です。LLMは構文や実用面で優れる一方、意味的な正確さでは人間に劣るものの、その差はわずかであることが示されました。LLMの強みと限界を明らかにし、実用化に向けた課題を提示しています。
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