大規模言語モデルを用いた時系列分析の課題である数値の忠実性やモダリティ間の干渉を解決するため、TS-Debateというフレームワークが提案されました。これはテキスト、視覚、数値を専門とするエージェントが、ドメイン知識に基づき構造化された議論を行う仕組みです。タスク固有の調整なしに、複数のベンチマークで既存手法を上回る性能を達成しました。
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