不完全な知識グラフでも迷わない：検索で足場を作るLLM推論「ROG」

複雑な論理クエリを、不完全な知識グラフに投げたとき、答えはどこまで信用できるのでしょうか？ 一見すると「論理的に見える」問い合わせでも、内部では段階的な集合操作の連なりになりやすく、途中の小さな取り違えが最後まで尾を引きます。 学習した「演算子」に頼るほど、深い推論ほど、誤差は静かに積み上がります。

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