RobustExplain：推薦のためのLLMベース説明エージェントの堅牢性評価

要約

大規模言語モデル（LLM）を用いた推薦システムの説明生成において、ユーザー行動のノイズに対する堅牢性を評価する初の枠組み「RobustExplain」が提案された。誤クリックなどの摂動を加えた実験の結果、現状のモデルの堅牢性は中程度であり、モデルサイズが大きいほど安定性が最大8%向上することが示された。

全文は有料プランで閲覧できます。