チャットボットがユーザーの不適切な行動を修正しようとする際、従来の「礼儀正しい」スタイルは心理的抵抗を抑え行動意図を高めるものの、意外性がなく退屈で不誠実だと感じられるリスクがあります。 一方で、言い間違いやためらいをあえて含める「言語的漏出(Verbal Leakage)」スタイルは、礼儀正しい表現よりも自由への脅威を感じさせるものの、驚きやユーモア、人間らしさを強く引き出し、ユーザーの関心を維持する効果が示されました。 効果的な行動変容支援には、心理的抵抗を最小化する「安全性」と、ユーザーを飽きさせない「エンゲージメント」の間のトレードオフを適切に管理し、文脈に応じてフィードバックのスタイルを使い分ける設計が求められます。
チャットボットがユーザーの不適切な行動を修正しようとする際、従来の「礼儀正しい」スタイルは心理的抵抗を抑え行動意図を高めるものの、意外性がなく退屈で不誠実だと感じられるリスクがあります。 一方で、言い間違いやためらいをあえて含める「言語的漏出(Verbal Leakage)」スタイルは、礼儀正しい表現よりも自由への脅威を感じさせるものの、驚きやユーモア、人間らしさを強く引き出し、ユーザーの関心を維持する効果が示されました。 効果的な行動変容支援には、心理的抵抗を最小化する「安全性」と、ユーザーを飽きさせない「エンゲージメント」の間のトレードオフを適切に管理し、文脈に応じてフィードバックのスタイルを使い分ける設計が求められます。
人間は、自分自身の健康や社会的な利益に直結する有益なアドバイスであっても、それを素直に受け入れるとは限りません。たとえ善意に基づいた推奨であっても、自分の選択の自由が外部から脅かされていると感じると、人は「心理的抵抗(サイコロジカル・リアクタンス)」と呼ばれる動機付け的な反発を示します。この反応が起こると、人はアドバイスに対して防御的になるだけでなく、自律性を誇示するために、あえて元の不適切な行動を維持したり、さらに強化したりすることさえあります。ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)の分野において、デジタル介入を通じた行動変容を促す際に、この心理的抵抗をいかに管理し軽減するかは、健康管理や持続可能性の向上を目指す上で極めて重要な課題です。 これまでの研究では、人間同士のコミュニケーションと同様に、チャットボットが間接的で礼儀正しい言語を使用することで、ユーザーの心理的抵抗を和らげられることが示されてきました。しかし、チャットボットが常に社会的なスクリプトに忠実で、過度に礼儀正しく振る舞うことが、必ずしも最善の戦略であるとは限りません。…
本研究では、チャットボットがユーザーの意図した行動に対して修正案を提示する際の、3つの異なるフィードバック・スタイルを比較検討しました。具体的には、基準となる「直接的(Direct)」なスタイル、心理的抵抗を下げるとされる「礼儀正しい(Politeness)」スタイル、そして本研究が新たに着目した「言語的漏出(Verbal Leakage)」スタイルです。この「言語的漏出」とは、話し手の潜在的な感情や意図が、言い間違いや口ごもり、ためらいなどを通じて図らずも露呈してしまう現象を指します。これをチャットボットの対話に応用し、あえて「うーん」といったフィラー(充填音)や、一度言いかけた直接的な表現を途中で修正するような振る舞いを組み込みました。 このアプローチの背景には、修辞学における「パラプラクシス(失策行為)」や「コレクティオ(修正)」といった技法があります。…
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