LLM4Fluid: 流体力学のための汎用的なニューラルソルバーとしてのLLM

要約

LLM4Fluidは、大規模言語モデル（LLM）を流体力学の汎用的なニューラルソルバーとして活用するフレームワークです。物理情報を考慮した空間圧縮と、LLMによる時系列予測を組み合わせることで、再学習なしで未知の流体条件に対応します。高い予測精度に加え、強力なゼロショット学習やインコンテキスト学習能力を実現しています。

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