発見するための学習：忘却のないラーガ識別のための一般化フレームワーク

要約

インド芸術音楽における「ラーガ」の自動同定は、訓練データに含まれない稀少な楽曲の存在により困難でした。本研究では、ラベル付き・ラベルなしの両方のデータを活用する統一的な学習枠組みを採用。これにより、既知のラーガの知識を保持（忘却を回避）しつつ、未知のラーガを適切にカテゴリ化することに成功しました。

全文は有料プランで閲覧できます。