頑健なマルチモーダル感情推論のためのきめ細かい視聴覚証拠の統合

要約

SABER-LLMは、従来の分類型から生成的推論へとシフトするマルチモーダル感情分析のための新フレームワークです。60万動画を含む大規模データセットSABERと、証拠抽出と推論を分離する構造化パラダイムを導入。皮肉のような複雑で矛盾を含む状況でも、既存のオープンソースモデルを凌駕する頑健な感情推論を実現しました。

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