学習エージェントを用いた混雑ゲームにおける不平等性：誰が交通網拡大の恩恵を受けるのか？

要約

交通網の拡張はモビリティ向上を目的とするが、不平等を生む可能性もある。本研究は、通勤者を強化学習エージェントとしてモデル化し、学習速度の違いがどのように不平等を引き起こすかを分析した。シミュレーションの結果、ネットワーク拡張は効率を高める一方で、適応の早い学習者が不釣り合いに利益を得ることで不平等を拡大させる可能性が示された。

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