UniMRG: 多様な表現の生成を通じて統一マルチモーダルモデルの理解能力を向上させる手法

要約

統一マルチモーダルモデル（UMM）において、生成能力を利用して理解能力を向上させる手法「UniMRG」が提案されました。ピクセル再構成、深度、セグメンテーションといった複数の表現を生成する補助タスクを導入することで、視覚情報の深い理解を促します。実験の結果、知覚の精緻化やハルシネーションの抑制、生成能力の向上も確認されました。

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