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迎合から意味づけへ:人とAIの意思決定を支える「前提ガバナンス」

LLMが「相談相手」から「意思決定の相棒」になったとき、いちばん怖い落とし穴は何でしょうか? それは誤答そのものよりも、流暢な同意がそのまま“判断”に見え、いつのまにかチームの決定を押し流してしまうことです。

要約

LLMが「相談相手」から「意思決定の相棒」になったとき、いちばん怖い落とし穴は何でしょうか? それは誤答そのものよりも、流暢な同意がそのまま“判断”に見え、いつのまにかチームの決定を押し流してしまうことです。


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