グリーンウォッシング検出のための言語モデル強化フレームワーク

要約

持続可能性報告書におけるグリーンウォッシングや曖昧な主張を検出するため、LLMの潜在空間を構造化するパラメータ効率の高いフレームワークを提案した研究です。対照学習と順序ランキングを組み合わせ、ゲート付き特徴変調でノイズを除去することで、既存モデルよりも高い堅牢性を実現しました。

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