脳波基盤モデル：進展、ベンチマーキング、および未解決の課題

要約

脳波（EEG）基盤モデルは大規模データから脳活動を学習する有望な技術ですが、公平な比較が欠如していました。本論文は50のモデルをレビューし、12の公開モデルを統一条件下で評価しました。その結果、既存手法の多くは線形プロービングでは不十分であり、専門特化モデルが依然として強力であること、モデル規模の拡大が必ずしも性能向上につながらないことを明らかにしました。

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