イグボ語の発音記号復元に対するコーパスベースのアプローチ

要約

イボ語（Igbo）のような低資源言語における自然言語処理（NLP）の課題、特にダイアクリティカルマーク（発音区別符号）の欠落による曖昧性解消に取り組みました。標準的なn-gramモデル、分類モデル、埋め込みモデルの3つの主要なアプローチを提案し、イボ語のダイアクリティカルマーク復元のためのデータセット生成フレームワークを構築しました。

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