大規模言語モデル(LLM)による科学論文への質問応答能力を向上させるため、CE-GOCDという新手法が提案されました。この手法は、論文タイトルを中心エンティティとしてサブグラフを検索・最適化し、コミュニティ検出を用いてテーマごとの論文グループを抽出します。これにより、従来の検索拡張手法よりも包括的で具体的な回答が可能になります。
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Proなら長文回答とスレッド保存で、論文ごとの知識DBを作れます。
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