C2NP：3D材料生成におけるスケール依存の幾何学的不変性を学習するためのベンチマーク

要約

材料生成AIモデルが、無限に周期的なバルク結晶から有限サイズのナノ粒子への「スケール移行」に対応できるかを評価する新ベンチマーク「C2NP」が提案されました。17万以上のナノ粒子構成を用いた実験により、既存の拡散モデルやフローマッチングモデルは物理的な一般化ではなく、単なるテンプレートの暗記に依存している傾向が示唆されました。

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