電力システムへのIoT導入に伴い増加する偽データ注入攻撃(FDIA)に対抗するため、ARMAグラフ畳み込みフィルタとTransformerエンコーダを統合した検出・位置特定フレームワークを提案。この手法は、電力網の状態とトポロジーを効果的に活用し、攻撃の検出と被害ノードの特定において高い精度を達成しました。
全文は有料プランで閲覧できます。
Unlock
Pro
Proなら長文回答とスレッド保存で、論文ごとの知識DBを作れます。
Related