VSCOUT: 高次元データ監視のためのハイブリッド変分オートエンコーダによる外れ値検知

要約

VSCOUTは、高次元で複雑な分布を持つデータにおける異常検知（特にフェーズIのレトロスペクティブ監視）のために開発された新しい手法です。ARD-VAEを用いた特徴抽出とアンサンブルフィルタリングを組み合わせることで、汚染されたデータからでも「正常状態」の基準を正確に学習し、従来の手法よりも高い検知精度とロバスト性を実現します。

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