マルチエージェントシステムにおける創発的極端現象の解釈

要約

LLMを用いたマルチエージェントシステムでは、予測困難な極端事象が創発することがあり、その安全性の確保が課題となっている。本研究は、シャプレー値を活用して極端事象の発生源を特定する初のフレームワークを提案した。時間、エージェント、行動の3つの次元からリスク寄与度を定量化し、事象の特性を解釈可能にする。

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