微分動的因果ネットワーク：モデル構築、同定、およびグループ比較

要約

脳システムの病態生理学的モデリングにおける課題を解決するため、EEGデータから直接微分因果ネットワークを構築する新しい手法が提案されました。この手法は、神経集団の平均的な振る舞いを記述する結合回路に基づき、階層的な混合効果モデルを用いて個体間の差異を扱います。てんかん患者のデータ分析により、発作前後のネットワーク機能の乱れを特定することに成功しました。

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