一対比較を超えて：知的財産法における機械生成物の識別性のための分布検定

要約

特許の新規性や著作権の独創性など、法的判断の核心にある「既存作品群との明確な区別」を、従来のペア比較ではなく、分布ベースで統計的に検定する新手法を提案。意味埋め込みとMMDを用いたこの検定は、AIの生成プロセスが単なるデータの「丸暗記」ではなく、意味的に人間らしいが統計的に区別可能な「補間」を行っていることを示唆する。

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